این صفحه فقط سناریوها را بر اساس یک شاخص از یک مدل مرتب می‌کند. هزینه اجرای تغییر، ترجیحات تصمیم‌گیرنده، عدم قطعیت و معیارهای دیگر در رتبه‌بندی وارد نمی‌شوند؛ بنابراین خروجی، پیشنهاد قطعی تصمیم نیست.
هدف، فرض‌های مدل و سطح اعتبار داده را ثبت کن؛ دو یا سه سناریو را مقایسه کن، تغییر یک پارامتر را بسنج و گزارش تحلیل را دریافت کن. ابزار در مرورگر اجرا می‌شود؛ هیچ داده عملیاتی به سرور ارسال نمی‌شود.
یک موتور اصلی برای تحلیل سناریو؛ ابزارهای دیگر هرکدام یک کار مشخص دارند. خروجی آموزشی به‌تنهایی تأیید صنعتی نیست.
پنج مدل، دو یا سه سناریو، بررسی یک‌متغیره و گزارش JSON/CSV. برای مقایسه تصمیم‌ها از اینجا شروع کن.
شروع تحلیل ← پیش از مدلسازیوقتی هنوز نمی‌دانی کدام روش با مسئله‌ات سازگار است؛ راهنمای قاعده‌محور، نه تشخیص هوشمند قطعی.
تشخیص مسیر ← حل تخصصیساخت مدل LP دو متغیره و بررسی گرافیکی قیود، رأس‌ها و جواب؛ نه حل‌گر عمومی چندمتغیره.
مدل‌سازی LP ← تمرین آموزشیبرنامهریزی ترکیب تولید با دو محصول و سه منبع؛ شبیه‌ساز کارخانه واقعی یا دوقلوی دیجیتال نیست.
تمرین تولید ← درک رفتار مدلسه مطالعه هدایت‌شده EOQ، صف و قابلیت فرایند با منحنی و مفروضات؛ نه Workbench جداگانه.
مطالعه مدل‌ها ← سازگاری با نسخه قبلیفرم قدیمی دو سناریویی محفوظ است؛ اکنون محاسبات همان موتور Decision Lab را فراخوانی می‌کند.
نمای قدیمی ←| درصد تغییر | مقدار ورودی | معیار خروجی | وضعیت |
|---|
نتایج سناریوها فقط در صورت سازگاری دامنه و مفروضات قابل مقایسه‌اند. تحلیل حساسیت روی یک متغیر انجام شده و مدل مالی، ریسک و اجرای واقعی را شامل نمی‌شود.
این محیط، مدل‌های آموزشی با مفروضات محدود است. LP متغیرهای پیوسته و قیود ≤ را پوشش می‌دهد؛ EOQ هزینه خرید و کسری را محاسبه نمی‌کند؛ M/M/1 به شرایط تصادفی و پایداری نیاز دارد؛ Cpk بدون کنترل پایداری و توزیع تفسیر کامل ندارد؛ OEE به تعریف دقیق زمان و تولید وابسته است.
وضعیت علمی: پیش‌نویس آزمایشی؛ نمایه‌سازی غیرفعال تا بازبینی مستقل. زمان ساخت: ۱۶ آبان ۱۴۰۵.
آمار از زمان فعال‌سازی شمارنده ثبت می‌شود؛ بازدیدهای تکراری در بازهٔ کوتاه و ربات‌های شناخته‌شده تا حد امکان حذف می‌شوند.
