تعریف و کاربرد
میانگین متحرک ساده از n مشاهده آخر، بدون وزن متفاوت استفاده می‌کند. پیش‌بینی برابر واقعیت نیست و خطای آن باید سنجیده شود.
پیش‌نیاز
درک داده دوره‌ای و واحد محصول
DEMAND FORECASTING / MOVING AVERAGE
پیش‌بینی تقاضا با میانگین متحرک
تبدیل تاریخچه فروش به برآورد قابل‌اندازه‌گیری و ثبت خطای پیش‌بینی.
روش حل، چهار مرحله
- 1. بازه و افق را مشخص کن
همه مشاهدات باید واحد و طول دوره یکسان داشته باشند.
- 2. پنجره را ثابت انتخاب کن
برای سه‌دوره‌ای فقط سه مشاهده آخر را استفاده کن.
- 3. بدون نگاه به آینده پیش‌بینی کن
داده واقعی دوره بعد نباید در محاسبه همان پیش‌بینی وارد شود.
- 4. خطا را ثبت کن
خطای مطلق یا درصدی را در دوره‌های متعدد بسنج.
مثال حل‌شده با داده فرضی
تقاضای سه ماه اخیر ۱۱۰، ۱۲۰ و ۱۳۰ واحد است. پیش‌بینی ماه بعد برابر (۱۱۰+۱۲۰+۱۳۰)÷۳ = ۱۲۰ واحد است. اگر تقاضای واقعی ۱۵۰ باشد، خطای علامت‌دار ۳۰ و خطای مطلق ۳۰ واحد است.
پیش‌بینی ۱۲۰ واحد؛ خطای تحقق‌یافته ۳۰ واحد
فرض‌ها، محدودیت‌ها و تفسیر
این روش روند و فصل‌مندی را به‌شکل صریح مدل نمی‌کند. برای داده‌های ناپایدار، آزمون خارج از نمونه و مقایسه با روش‌های دیگر لازم است.